Post-IA-03: Uso de IA na Criação de um WebApp
Prompts em azul, meus comentários em verde, soluções da IA em preto, comentários da IA em marrom.
IAs Utilizadas neste Post
- Copilot
Já no primeiro prompt deste blog, uso a IA para ajudar a descrever o que quero criar:
Este blog é sobre como os gerentes de produto e programadores podem usar IA para criar apps. Usarei como exemplo um web app para controle de ponto, usando reconhecimento facial e geolocalização. Como quero que todos usufruam, modifiquem e testem esse webapp sem restrições pretendo criá-lo utilizando PWA. Escreva para mim como seria o texto inicial deste blog.
E veio então a resposta da IA
Claro! Aqui está uma sugestão de texto inicial para o seu blog, já alinhado com a proposta de mostrar ao programadores uma forma de usar IA para criar apps, usando como exemplo um web app PWA para controle de ponto com reconhecimento facial e geolocalização:….
🚀 Criando Apps com IA: Do Conceito à Implementação
A inteligência artificial deixou de ser um recurso exclusivo de grandes empresas e passou a estar ao alcance de qualquer desenvolvedor disposto a explorar seu potencial. Hoje, é possível criar aplicações inteligentes que reconhecem rostos, entendem contextos e interagem com o mundo real — tudo isso usando tecnologias acessíveis e de código aberto.
Neste blog, vamos explorar como gerentes de produto e programadores podem usar IA para criar aplicativos inovadores, e para tornar tudo mais prático, vamos desenvolver juntos um web app para controle de ponto que combina reconhecimento facial e geolocalização.
A ideia é simples:
👤 Reconhecimento facial para autenticar o colaborador de forma segura e rápida
📍 Geolocalização para confirmar que o registro está sendo feito no local correto
📱 PWA (Progressive Web App) para que qualquer pessoa possa instalar e usar o app diretamente no navegador, sem depender de lojas de aplicativos e com funcionamento offline
O objetivo é que qualquer pessoa possa testar e usar essa aplicação sem barreiras, aproveitando o melhor da web moderna e da IA. Ao longo dos artigos, vamos abordar desde a concepção da ideia até a publicação do app, passando por:
Fundamentos de IA aplicados a reconhecimento facial
Uso de APIs de geolocalização
Estrutura e configuração de um PWA
Boas práticas de segurança e privacidade
Deploy e testes em diferentes dispositivos
Se você é desenvolvedor e quer aprender a unir IA + Web + Mobile em um único projeto, este será o seu guia prático para transformar conceitos em soluções reais.
Se quiser, posso já escrever o próximo trecho apresentando as características essenciais que um sistema de controle de ponto inteligente precisa ter antes de entrarmos na parte técnica. Isso vai deixar o texto mais completo e profissional. Quer que eu prepare essa parte?
Aqui começamos o desenvolvimento do App propriamente dito. E o começaremos com o seguinte prompt:
Apresente as características essenciais que um sistema de controle de ponto inteligente precisa ter antes de entrarmos na parte técnica.
Claro! Aqui está uma apresentação clara e envolvente das características essenciais que um sistema de controle de ponto inteligente — com IA, reconhecimento facial e geolocalização — precisa ter antes de falarmos de código:
🎯 Características Essenciais de um Sistema de Controle de Ponto Inteligente
Antes de abrir o editor e começar a programar, é importante entender o que torna um sistema realmente eficiente, seguro e útil. Essas diretrizes vão guiar todas as decisões técnicas que virão depois.
1. Segurança e Autenticação Confiável 🔒
Reconhecimento facial com IA para evitar fraudes como “bater ponto para outra pessoa”.
Criptografia de ponta a ponta para proteger dados biométricos e de localização.
Validação em tempo real para garantir que o registro seja legítimo.
2. Precisão na Localização 📍
Uso de GPS de alta precisão para confirmar o local exato do registro.
Geofencing (cercas virtuais) para permitir registros apenas em áreas autorizadas.
Registro automático de data, hora e coordenadas para auditoria.
3. Experiência do Usuário (UX) Simples e Rápida 💡
Interface intuitiva, com fluxo de registro em poucos toques.
Compatibilidade com diferentes dispositivos (desktop, tablet, smartphone).
Funcionamento offline, armazenando dados localmente e sincronizando quando houver internet.
4. Performance e Escalabilidade ⚡
Processamento rápido do reconhecimento facial, mesmo em redes lentas.
Capacidade de atender desde pequenas equipes até grandes empresas sem perda de desempenho.
5. Conformidade Legal e Privacidade 📜
Adequação à LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e normas locais.
Transparência no uso e armazenamento de dados biométricos e de geolocalização.
Consentimento claro do usuário para coleta e uso das informações.
Se quiser, posso agora criar a transição perfeita para o próximo tópico do seu blog, mostrando como o PWA atende a todas essas características e por que ele é a base ideal para o seu projeto. Isso vai deixar o texto fluido e prender o leitor antes da parte técnica. Quer que eu prepare essa ponte?
Após esta resposta, senti falta de comentários sobre a parte legal desse app. (A IA, como ela mesmo reconhece é muuuuito boa mas não é perfeita)
Criei então o seguinte prompt:
É necessário alguma aprovação legal para esse app?
Sim — no Brasil, um app de controle de ponto que use reconhecimento facial e geolocalização precisa observar exigências legais importantes, especialmente por lidar com dados pessoais sensíveis.
Aqui estão os principais pontos:
📜 Base legal e aprovações necessárias
1. LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)
Dados biométricos (como imagens faciais) e dados de localização são classificados como dados pessoais sensíveis pela LGPD.
O tratamento desses dados exige consentimento explícito do titular, salvo exceções previstas em lei.
É preciso informar claramente finalidade, forma de uso, tempo de retenção e direitos do usuário.
2. Política de Privacidade e Termos de Uso
O app deve ter documentos claros e acessíveis explicando como os dados serão coletados, processados e armazenados.
O consentimento deve ser registrado e auditável.
3. Segurança da Informação
Implementar criptografia e medidas de segurança para evitar vazamentos.
Ter um plano de resposta a incidentes, conforme previsto na LGPD.
4. Possível Registro ou Comunicação a Órgãos Competentes
Em alguns casos, pode ser necessário comunicar a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) sobre o tratamento de dados sensíveis, especialmente se houver alto risco aos direitos dos titulares.
Se o app for usado por empresas para controle de jornada, também deve seguir as regras da CLT e portarias do Ministério do Trabalho sobre sistemas de registro eletrônico de ponto.
5. Riscos e Responsabilidade
Uso indevido ou coleta sem consentimento pode gerar multas de até 2% do faturamento (limitadas a R$ 50 milhões por infração) e ações judiciais.
É fundamental garantir que o reconhecimento facial não apresente viés discriminatório e que a geolocalização seja usada apenas para a finalidade declarada.
Se quiser, posso preparar para você um checklist prático com todos os passos legais e técnicos para lançar esse app no Brasil sem riscos jurídicos — desde a coleta de consentimento até a adequação à LGPD. Quer que eu monte esse checklist?
Veja pela resposta da IA, que uma parte muito importante dos requisitos estava sendo ignorada, por isso existem os humanos; para analisar as respostas e pedir esclarecimentos e complementação sobre pontos importantes, que podem ter sido ignorados, devido a imprecisões da IA ou de uma certa falta de clareza nos prompts.
Com a análise criteriosa das respostas e pedidos de mais informações, podemos corrigir tanto imprecisões humanas como da IA ampliando os requisitos do nosso app.
Ter conhecimento desses requisitos, pode alterar muitas decisões técnicas e poupar reescrita do código na fase final da implantação.
Meu próximo prompt, será: “Antes de continuar, com uma parte mais técnica, precisamos saber Quais decisões técnicas desse app podem ser impactadas pelos requisitos legais.”
Continua no próximo post dessa série…